È proprio l'uso sistemico di queste tecnologie ad incrementare l'innovazione e cioè a migliorare la sostenibilità dell'attività agricola, la qualità della produzione, le condizioni sociali delle aziende nonché l'impatto ambientale.
I benefici apportati da queste tecnologie non sono quindi legati esclusivamente a chi lavora all'interno di una specifica impresa, ma coinvolgono tutta la comunità e il territorio in cui questa è inserita. Per poter quindi beneficiare davvero dei risultati occorre che tutte le imprese coinvolte nella filiera lavorino in armonia.
Nel campo dell'Agricoltura 4.0 un fattore di vitale importanza è proprio la collaborazione tra aziende. La gestione attuale nel settore agricolo è tuttavia dominata dalla modalità “compartimenti stagni”, mettendo dunque in luce come le aziende in realtà tendano ancora oggi a lavorare in modo indipendente, senza condividere dati e risultati con le altre realtà della filiera.
Di fatto, per ottenere i risultati legati alla digitalizzazione del settore, tutte le imprese dovrebbero condividere i dati e possedere la capacità di elaborarli e valorizzarli grazie all'intervento delle nuove tecnologie.
L'intelligenza artificiale applicata alla robotica è indubbiamente una delle tecnologie più diffuse nel settore ed è usata soprattutto nelle imprese zootecniche per la mungitura delle vacche, per i raccoglitori di ortaggi o l'utilizzo di antiparassitari nei campi.
Oltre alla robotica, l'intelligenza artificiale in agricoltura si applica anche ai software gestionali. Questi ultimi riducono le ore di lavoro dei dipendenti in attività automatiche e ripetitive e li impegnano invece in altre mansioni più rilevanti e innovative, come la definizione delle strategie per il raccolto o l'individuazione e l'uso di antiparassitari biologici.
La gestione dei dati nell'Agricoltura 4.0 avviene su 3 livelli:
- business: mira a comprendere quale sia il valore economico dei dati per le singole aziende che li utilizzano;
- tecnologico: si preoccupa di capire quali dati scegliere e come impiegarli a livello pratico;
- legale: la gestione è legata alla privacy e al rispetto delle norme legate all'uso dei dati sensibili.
