Con Gpt o1 ora l’intelligenza artificiale ragiona veramente

I modelli sono stati addestrati utilizzando il reinforcement learning per eseguire ragionamenti complessi. A differenza delle versioni precedenti, i modelli O-One "pensano" prima di rispondere, generando una lunga catena di pensiero interna prima di fornire una risposta all'utente. Catena che è persino possibile visionare in parte per comprendere e verificare la correttezza del ragionamento.Sono attualmente disponibili due tipologie di modelli O-One:- o1-preview: un modello di ragionamento progettato per risolvere problemi complessi in vari domini;- o1-mini: un modello più veloce (ed economico in caso di utilizzo con API), particolarmente efficace in codifica, matematica e scienze.Entrambi i modelli vantano una finestra di contesto di 128.000 token.Facciamo 2 conti: un token corrisponde a circa 4 caratteri, 128.000 token equivalgono approssimativamente a 96.000 parole in italiano; poiché una pagina di Word con carattere di dimensione 12 punti, margini standard e interlinea singola contiene circa 500 parole è possibile gestire una quantità di informazioni in una singola interazione pari a quelle contenute in un documento word di circa 192 pagine.Anche le risposte possono essere più articolate: il modello o1-preview può generare fino a 32.768 token in output, mentre o1-mini arriva fino a 65.536 token. Entrambi sono stati preparati con dati aggiornati fino a ottobre 2023, ma potranno superare questo limite una volta rilasciati e avranno accesso al web come il modello Gtp...